Socioterritoires est une interface de visualisation de données ouvertes sur le logement social en France. Elle propose une lecture pédagogique, structurée et dynamique, adaptée à la fois aux institutions, aux citoyens et aux collectivités.
Ce projet a été réalisé dans le but de concevoir une interface permettant de mieux comprendre les enjeux du logement social à partir de données ouvertes, en croisant narration éditoriale, datavisualisation et accessibilité. L’expérience se déploie d’abord à l’échelle nationale, puis s’adapte selon la région sélectionnée, en proposant des contenus éditoriaux contextualisés, des indicateurs clés et des visualisations interactives.
Ce prototype a été conçu à des fins exploratoires uniquement. Il ne reflète pas un projet en production ni une collaboration directe avec une administration ou un partenaire public.
Process
Le principal défi était de rendre lisible une quantité importante de données complexes tout en évitant l’effet “outil statistique froid”. Il fallait concevoir une expérience à la fois informative, fluide et engageante, qui parle à des profils très variés (citoyens, journalistes, acteurs publics…). Autre enjeu clé : faire en sorte que la page s’adapte dynamiquement à la région sélectionnée sans perte de hiérarchie ou de clarté. Enfin, il fallait produire des contenus accessibles, cohérents et pédagogiques sur l’ensemble de la page, du header aux blocs de synthèse.
J’ai structuré la page en quatre sections claires : Vue globale, Données, Analyse, À retenir. Chaque ancre correspond à une étape de lecture logique : vision macro, exploration des chiffres clés, analyse éditorialisée et synthèse infographique. J’ai réalisé l'ensemble de l'UX Writing dans l'objectif de définir un ton éditorial clair, fluide et rigoureux. J’ai également conçu une identité graphique accessible autour du nom Socioterritoires, avec une palette sobre inspirée des codes institutionnels et une couleur d’accent dynamique, mais lisible. Le système de composant permet d’adapter facilement les contenus à chaque région. L’ensemble a été pensé pour donner envie d’explorer les données, sans les déformer.
